생산 관행
경작은 쟁기나 해초와 같은 도구를 사용하여 토양을 부수어 경작을 준비하고 영양분을 혼합하거나 해충을 방제하는 것입니다. 경작지 강도는 재래식 경운에서 무농약 경운까지 다양합니다. 그것은 토양을 따뜻하게 하고, 비료를 함유하고, 잡초를 방제함으로써 생산성을 향상시킬 수 있지만, 토양을 더 쉽게 침식시키고, 유기물을 분해하여 CO2를 방출하고, 토양 유기체의 풍부함과 다양성을 감소시킬 수 있습니다. 같은 것.
해충 구제에는 잡초, 곤충, 진드기 및 질병 통제가 포함됩니다. 화학적(살충제), 생물학적(생물학적), 기계적(마을) 및 문화적 관행이 사용됩니다. 문화적 관행에는 윤작, 도태, 덮개 자르기, 간작, 퇴비화, 회피 및 저항이 포함됩니다. 통합 해충 관리는 이러한 모든 방법을 사용하여 경제적 손실을 초래할 수 있는 숫자 이하로 해충 개체수를 유지하려고 시도하고 살충제를 최후의 수단으로 권장합니다.
양분 관리에는 농작물 및 가축 생산을 위한 양분 투입과 축산물에서 생산된 거름 사용이 모두 포함됩니다. 영양소 입력은 화학적 무기질 비료, 거름, 풋거름, 퇴비 및 광물일 수 있습니다. 작물의 영양분 사용은 윤작이나 휴경과 같은 문화적 기술을 사용하여 관리할 수도 있습니다. 거름은 집약적인 윤작 방목 관리와 같이 사료 작물이 재배되는 곳에서 가축을 키우거나 들판이나 목초지에 건조 또는 액상 거름을 사용하여 기르는 데 사용됩니다.
물 관리는 세계 대부분의 지역에서 어느 정도 발생하는 강우량이 불충분하거나 가변적일 때 필요합니다. 일부 농부들은 강우량을 보충하기 위해 관개를 사용합니다. 미국과 캐나다의 대평원과 같은 다른 지역에서는 농부들이 다음 해를 위해 토양 수분을 보존하기 위해 휴경을 사용합니다. 정밀 농업의 최근 혁신은 물 상태를 모니터링하고 물 사용을 자동화함으로써 보다 효율적인 관리를 가능하게 합니다. 농업은 전 세계 담수 사용의 70%를 차지합니다. 그러나 농업의 수확량은 소득 수준에 따라 크게 다릅니다. 최빈개도국과 내륙 개발도상국에서 농업용 취수 비율은 총 취수량의 90%에 달하고 군소도서 개발도상국에서는 약 60%에 달합니다.
국제식량정책연구소(International Food Policy Institute)의 2014년 보고서에 따르면 농업 기술은 서로 결합하여 채택될 때 식량 생산에 가장 큰 영향을 미칠 것입니다. 국제식량정책연구소(International Food Policy Institute)는 2050년까지 11가지 기술이 농업 생산성, 식량 안보 및 무역에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 평가한 모델을 사용하여 기아 위험에 처한 사람들의 수가 40% 감소하고 식량 가격이 40% 하락할 수 있음을 발견했습니다. 거의 절반으로 줄일 수 있음을 발견했습니다.
생태계 서비스에 대한 지불은 농부들이 환경의 일부 측면을 보존하도록 장려하기 위해 추가 인센티브를 제공하는 방법입니다. 조치에는 담수 공급을 개선하기 위해 도시 상류의 재조림 비용을 지불하는 것이 포함될 수 있습니다.
농업 자동화
농업 자동화 및 생산 자동화에 사용되는 다양한 도구와 기술에 대해 서로 다른 정의가 존재합니다. 농업 자동화는 인간의 개입 없이 로봇이 자율적으로 탐색하는 것을 의미합니다. 또는 모바일, 자율, 의사 결정, 메카트로닉 장치를 통한 생산 작업 달성. 그러나 FAO는 이 정의가 정적 로봇 착유기, 농업 작업 수행을 자동화하는 대부분의 전동 기계, 진단만 자동화하는 디지털 도구(예: 센서)와 같은 자동화의 모든 측면과 형태를 포함하지 않는다는 점에 주목합니다. 그것을 발견. FAO는 농업 자동화를 농업 운영의 진단, 의사 결정 또는 성능, 농업 운영의 엄격한 운영 및/또는 농업 운영의 적시성과 잠재적 정확성을 개선하기 위한 기계 및 장비의 사용으로 정의합니다.
농업의 기술적 진화에는 수동 도구에서 동물 견인, 전동 기계화, 디지털 장비, 마지막으로 인공 지능(AI)을 갖춘 로봇으로의 점진적인 이동이 포함됩니다. 엔진 동력을 이용한 동력 기계화는 쟁기질과 착유와 같은 농업 작업의 수행을 자동화합니다. 디지털 자동화 기술은 또한 농업 운영에서 진단 및 의사 결정을 자동화하는 것을 가능하게 했습니다. 예를 들어 자율 작물 로봇은 작물을 수확하고 씨를 뿌릴 수 있으며 드론은 입력 애플리케이션을 자동화하는 데 도움이 되는 정보를 수집할 수 있습니다. 정밀 농업은 종종 이러한 자동화 기술을 사용합니다. 전동 기계는 진단 및 의사 결정을 자동화하는 새로운 디지털 장비로 점차 보완되거나 대체되고 있습니다. 예를 들어, 기존의 트랙터는 자율적으로 밭에 씨를 뿌리는 자동화된 차량으로 전환될 수 있습니다.
광범위한 국가를 포괄하는 신뢰할 수 있는 글로벌 데이터는 트랙터에 대해서만 2009년 현재만 존재하지만 전력 기계화는 최근 몇 년 동안 전 세계적으로 크게 증가했습니다. 사하라 사막 이남 아프리카는 지난 수십 년 동안 동력 기계화의 채택이 정체된 유일한 지역입니다.
자동화 기술이 채택되었다는 증거는 부족하지만 가축 관리에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 최근 몇 년 동안 자동 착유 시스템의 글로벌 판매가 증가했지만 대부분 북유럽에서 채택되고 저소득 및 중간 소득 국가에서는 거의 채택되지 않을 것입니다. 소와 가금류 모두를 위한 자동 급식 기계도 존재하지만 채택 추세와 동인에 대한 데이터와 증거는 똑같이 부족합니다.
농업 자동화의 전반적인 고용 영향을 측정하는 것은 업스트림 및 다운스트림 모두에서 근로자의 모든 변환 및 관련 재할당을 추적하는 많은 양의 데이터가 필요하기 때문에 어렵습니다. 자동화 기술은 새로 자동화된 작업에 대한 노동 수요를 줄이는 동시에 장비 유지 관리 및 운영과 같은 다른 작업에 대한 새로운 노동 수요를 창출합니다. 농업 자동화는 또한 생산자가 생산을 확장하고 다른 농업 시스템 일자리를 창출할 수 있도록 함으로써 고용을 촉진할 수 있습니다. 고소득 국가와 많은 중간 소득 국가에서와 같이 농촌 노동력의 부족이 증가하는 상황에서 발생하는 경우 특히 그렇습니다. 반면 농촌 노동력이 풍부한 상황에서 예를 들어 정부 보조금을 통해 강제로 강제하면 노동 이주와 임금 하락 또는 정체로 이어질 수 있으며 특히 가난하고 저숙련 노동자에게 영향을 미칠 수 있습니다.
